Blog
Dokumentasi pembelajaran dan catatan teknis
Mengenal Regresi: Simple Linear Regression & Multiple Linear Regression
Regresi adalah teknik dalam supervised learning yang digunakan untuk memprediksi nilai kontinu (numerik) berdasarkan satu atau lebih variabel input. Berbeda dengan klasifikasi yang memprediksi kategori/kelas, regresi memprediksi angka.
Naive Bayes: Konsep dan Cara Kerja
Naive Bayes adalah algoritma supervised learning yang menggunakan probabilitas untuk melakukan klasifikasi. Berbeda dengan KNN yang menggunakan jarak, Naive Bayes menggunakan Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas suatu data termasuk dalam kelas tertentu.
Naive Bayes: Studi Kasus dan Penyelesaian menggunakan MultinomialNB
Studi kasus sebuah sistem email ingin mengklasifikasikan apakah email yang masuk termasuk SPAM atau BUKAN SPAM (HAM) berdasarkan kata-kata yang muncul di dalam email tersebut.
Naive Bayes: Implementasi Program Dengan Python Menggunakan Scikit-Learn
K-Nearest Neighbors (KNN): Implementasi Dengan Python menggunakan Scikit-Learn
K-Nearest Neighbors (KNN): Studi Kasus dan Penyelesaian nya
Studi kasus sebuah toko online ingin memprediksi apakah seorang pelanggan akan membeli atau tidak membeli produk
K-Nearest Neighbors (KNN): Konsep dan Cara Kerja
KNN (K-Nearest Neighbors) adalah algoritma dalam Machine Learning yang mengklasifikasikan atau memprediksi data baru berdasarkan kemiripan dengan sejumlah data terdekat (tetangga) di dataset.
Automated Reasoning : Forward Chaining
Forward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja dari fakta menuju kesimpulan (data-driven). Sistem memulai dengan fakta yang diketahui, lalu mencocokkan fakta tersebut dengan kondisi aturan (IF) untuk menghasilkan kesimpulan (THEN).
Automated Reasoning : Backward Chaining
Backward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja dari hipotesis/tujuan menuju fakta (goal-driven). Sistem memulai dengan sebuah hipotesis (tujuan yang ingin dibuktikan), lalu menelusuri mundur untuk mencari fakta-fakta yang mendukung hipotesis tersebut.
Sistem Pakar (Expert System)
Sistem Pakar (Expert System) adalah program komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem ini menggunakan pengetahuan dan prosedur inferensi untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit sehingga memerlukan keahlian manusia untuk menyelesaikannya.