Blog

Dokumentasi pembelajaran dan catatan teknis

AIMachine LearningSupervised Learning

Mengenal Regresi: Simple Linear Regression & Multiple Linear Regression

Regresi adalah teknik dalam supervised learning yang digunakan untuk memprediksi nilai kontinu (numerik) berdasarkan satu atau lebih variabel input. Berbeda dengan klasifikasi yang memprediksi kategori/kelas, regresi memprediksi angka.

7/4/2026 15 0
AIMachine LearningSupervised Learning

Naive Bayes: Konsep dan Cara Kerja

Naive Bayes adalah algoritma supervised learning yang menggunakan probabilitas untuk melakukan klasifikasi. Berbeda dengan KNN yang menggunakan jarak, Naive Bayes menggunakan Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas suatu data termasuk dalam kelas tertentu.

31/3/2026 29 1
AIMachine LearningSupervised Learning

Naive Bayes: Studi Kasus dan Penyelesaian menggunakan MultinomialNB

Studi kasus sebuah sistem email ingin mengklasifikasikan apakah email yang masuk termasuk SPAM atau BUKAN SPAM (HAM) berdasarkan kata-kata yang muncul di dalam email tersebut.

31/3/2026 17 1
AIMachine Learning

Naive Bayes: Implementasi Program Dengan Python Menggunakan Scikit-Learn

30/3/2026 2 0
AIMachine LearningSupervised Learning

K-Nearest Neighbors (KNN): Implementasi Dengan Python menggunakan Scikit-Learn

29/3/2026 4 0
AIMachine LearningSupervised Learning

K-Nearest Neighbors (KNN): Studi Kasus dan Penyelesaian nya

Studi kasus sebuah toko online ingin memprediksi apakah seorang pelanggan akan membeli atau tidak membeli produk

29/3/2026 22 0
AIMachine LearningSupervised Learning

K-Nearest Neighbors (KNN): Konsep dan Cara Kerja

KNN (K-Nearest Neighbors) adalah algoritma dalam Machine Learning yang mengklasifikasikan atau memprediksi data baru berdasarkan kemiripan dengan sejumlah data terdekat (tetangga) di dataset.

29/3/2026 34 0
Kecerdasan BuatanSistem Pakar

Automated Reasoning : Forward Chaining

Forward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja dari fakta menuju kesimpulan (data-driven). Sistem memulai dengan fakta yang diketahui, lalu mencocokkan fakta tersebut dengan kondisi aturan (IF) untuk menghasilkan kesimpulan (THEN).

9/3/2026 12 0
Kecerdasan BuatanSistem Pakar

Automated Reasoning : Backward Chaining

Backward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja dari hipotesis/tujuan menuju fakta (goal-driven). Sistem memulai dengan sebuah hipotesis (tujuan yang ingin dibuktikan), lalu menelusuri mundur untuk mencari fakta-fakta yang mendukung hipotesis tersebut.

9/3/2026 7 0
Kecerdasan BuatanSistem Pakar

Sistem Pakar (Expert System)

Sistem Pakar (Expert System) adalah program komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem ini menggunakan pengetahuan dan prosedur inferensi untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit sehingga memerlukan keahlian manusia untuk menyelesaikannya.

8/3/2026 9 1