Naive Bayes: Implementasi Program Dengan Python Menggunakan Scikit-Learn

Sekarang kita verifikasi perhitungan manual di atas menggunakan MultinomialNB dari library scikit-learn:

Langkah-langkah:

1. Ubah dataset ke format feature matrix (X) dan label (y)

2. Buat model MultinomialNB dengan alpha=1 (Laplace Smoothing)

3. Training model dengan fit(X, y)

4. Prediksi email baru dengan predict() dan predict_proba()

Parameter Penting:

Belum Selesai