Selamat Datang
Blog dokumentasi pembelajaran, profile, dan CV saya. Tempat saya mencatat perjalanan belajar dan berbagi pengetahuan.
Artikel Terbaru
Naive Bayes: Konsep dan Cara Kerja
Naive Bayes adalah algoritma supervised learning yang menggunakan probabilitas untuk melakukan klasifikasi. Berbeda dengan KNN yang menggunakan jarak, Naive Bayes menggunakan Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas suatu data termasuk dalam kelas tertentu.
Naive Bayes: Studi Kasus dan Penyelesaian menggunakan MultinomialNB
Studi kasus sebuah sistem email ingin mengklasifikasikan apakah email yang masuk termasuk SPAM atau BUKAN SPAM (HAM) berdasarkan kata-kata yang muncul di dalam email tersebut.
Naive Bayes: Implementasi Program Dengan Python Menggunakan Scikit-Learn
K-Nearest Neighbors (KNN): Implementasi Dengan Python menggunakan Scikit-Learn
K-Nearest Neighbors (KNN): Studi Kasus dan Penyelesaian nya
Studi kasus sebuah toko online ingin memprediksi apakah seorang pelanggan akan membeli atau tidak membeli produk
K-Nearest Neighbors (KNN): Konsep dan Cara Kerja
KNN (K-Nearest Neighbors) adalah algoritma dalam Machine Learning yang mengklasifikasikan atau memprediksi data baru berdasarkan kemiripan dengan sejumlah data terdekat (tetangga) di dataset.