<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Fajri Gariskode — Blog</title>
    <link>https://fajri.gariskode.com</link>
    <description>Blog dokumentasi pembelajaran, catatan teknis, dan pengalaman belajar.</description>
    <language>id</language>
    <atom:link href="https://fajri.gariskode.com/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    
    <item>
      <title><![CDATA[Mengenal Regresi: Simple Linear Regression & Multiple Linear Regression]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/mengenal-regresi-simple-linear-regression-multiple-linear-regression</link>
      <description><![CDATA[Regresi adalah teknik dalam supervised learning yang digunakan untuk memprediksi nilai kontinu (numerik) berdasarkan satu atau lebih variabel input. Berbeda dengan klasifikasi yang memprediksi kategori/kelas, regresi memprediksi angka.]]></description>
      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 04:16:24 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/mengenal-regresi-simple-linear-regression-multiple-linear-regression</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Naive Bayes: Konsep dan Cara Kerja]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/naive-bayes-konsep-dan-cara-kerja</link>
      <description><![CDATA[Naive Bayes adalah algoritma supervised learning yang menggunakan probabilitas untuk melakukan klasifikasi. Berbeda dengan KNN yang menggunakan jarak, Naive Bayes menggunakan Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas suatu data termasuk dalam kelas tertentu.]]></description>
      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 07:17:59 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/naive-bayes-konsep-dan-cara-kerja</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Naive Bayes: Studi Kasus dan Penyelesaian menggunakan MultinomialNB]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/naive-bayes-studi-kasus-dan-penyelesaian-menggunakan-multinomialnb</link>
      <description><![CDATA[Studi kasus sebuah sistem email ingin mengklasifikasikan apakah email yang masuk termasuk SPAM atau BUKAN SPAM (HAM) berdasarkan kata-kata yang muncul di dalam email tersebut.]]></description>
      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 02:27:52 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/naive-bayes-studi-kasus-dan-penyelesaian-menggunakan-multinomialnb</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Naive Bayes: Implementasi Program Dengan Python Menggunakan Scikit-Learn]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/naive-bayes-implementasi-program-dengan-python-menggunakan-scikit-learn</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 11:59:18 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/naive-bayes-implementasi-program-dengan-python-menggunakan-scikit-learn</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[K-Nearest Neighbors (KNN): Implementasi Dengan Python menggunakan Scikit-Learn]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/k-nearest-neighbors-knn-implementasi-dengan-python-menggunakan-scikit-learn</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <pubDate>Sun, 29 Mar 2026 06:00:44 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/k-nearest-neighbors-knn-implementasi-dengan-python-menggunakan-scikit-learn</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[K-Nearest Neighbors (KNN): Studi Kasus dan Penyelesaian nya]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/k-nearest-neighbors-knn-studi-kasus-dan-penyelesaian-nya</link>
      <description><![CDATA[Studi kasus sebuah toko online ingin memprediksi apakah seorang pelanggan akan membeli atau tidak membeli produk]]></description>
      <pubDate>Sun, 29 Mar 2026 05:58:07 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/k-nearest-neighbors-knn-studi-kasus-dan-penyelesaian-nya</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[K-Nearest Neighbors (KNN): Konsep dan Cara Kerja]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/k-nearest-neighbors-knn-konsep-dan-cara-kerja</link>
      <description><![CDATA[KNN (K-Nearest Neighbors) adalah algoritma dalam Machine Learning yang mengklasifikasikan atau memprediksi data baru berdasarkan kemiripan dengan sejumlah data terdekat (tetangga) di dataset.]]></description>
      <pubDate>Sun, 29 Mar 2026 05:19:25 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/k-nearest-neighbors-knn-konsep-dan-cara-kerja</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Automated Reasoning : Forward Chaining]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/automated-reasoning-forward-chaining</link>
      <description><![CDATA[Forward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja dari fakta menuju kesimpulan (data-driven). Sistem memulai dengan fakta yang diketahui, lalu mencocokkan fakta tersebut dengan kondisi aturan (IF) untuk menghasilkan kesimpulan (THEN).]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Mar 2026 06:48:30 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/automated-reasoning-forward-chaining</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Automated Reasoning : Backward Chaining]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/automated-reasoning-backward-chaining</link>
      <description><![CDATA[Backward Chaining adalah metode inferensi yang bekerja dari hipotesis/tujuan menuju fakta (goal-driven). Sistem memulai dengan sebuah hipotesis (tujuan yang ingin dibuktikan), lalu menelusuri mundur untuk mencari fakta-fakta yang mendukung hipotesis tersebut.]]></description>
      <pubDate>Mon, 09 Mar 2026 06:47:32 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/automated-reasoning-backward-chaining</guid>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Sistem Pakar (Expert System)]]></title>
      <link>https://fajri.gariskode.com/blog/sistem-pakar-expert-system</link>
      <description><![CDATA[Sistem Pakar (Expert System) adalah program komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem ini menggunakan pengetahuan dan prosedur inferensi untuk menyelesaikan masalah yang cukup sulit sehingga memerlukan keahlian manusia untuk menyelesaikannya.]]></description>
      <pubDate>Sun, 08 Mar 2026 16:47:28 GMT</pubDate>
      <guid>https://fajri.gariskode.com/blog/sistem-pakar-expert-system</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>